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Vue.ai

0 4.5 / 5

Vue.ai 是一个端到端的零售自动化平台,受到全球 100 多家零售商的信赖,包括 Diesel、Nordstrom、Tata Cliq、Mercado Libre、ThredUp、Rent the Runway 等等。 Vue.ai 正在用人工智能重新设计零售业的未来。 Vue.ai 的产品套件使用视觉 AI 和 ML 算法解决了零售业最大的问题——从提高生产力到增加收入。 我们的人工智能平台用于- 自动化目录管理 自动图像审核(适用于市场) 自动模型图像 支持人工智能的造型和装备 支持 AI 的动态 1:1 个性化 个性化的购物之旅
Vue.ai 是一个端到端的零售自动化平台,受到全球 100 多家零售商的信赖,包括 Diesel、Nordstrom、Tata Cliq、Mercado Libre、ThredUp、Rent the Runway 等等。 Vue.ai 正在用人工智能重新设计零售业的未来。 Vue.ai 的产品套件使用视觉 AI 和 ML 算法解决了零售业最大的问题——从提高生产力到增加收入。 我们的人工智能平台用于- 自动化目录管理 自动图像审核(适用于市场) 自动模型图像 支持人工智能的造型和装备 支持 AI 的动态 1:1 个性化 个性化的购物之旅
SuperAnnotate

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SuperAnnotate 是世界领先的平台,用于为计算机视觉和 NLP 构建最高质量的训练数据集。凭借先进的工具和 QA、ML 和自动化功能、数据管理、强大的 SDK、离线访问和集成注释服务,我们使机器学习团队能够以 3-5 倍的速度构建极其准确的数据集和成功的 ML 管道。 通过将我们的注释工具和专业注释器结合在一起,我们构建了一个统一的注释环境,经过优化以提供集成的软件和服务体验,从而产生更高质量的数据和更高效的数据管道。
SuperAnnotate 是世界领先的平台,用于为计算机视觉和 NLP 构建最高质量的训练数据集。凭借先进的工具和 QA、ML 和自动化功能、数据管理、强大的 SDK、离线访问和集成注释服务,我们使机器学习团队能够以 3-5 倍的速度构建极其准确的数据集和成功的 ML 管道。 通过将我们的注释工具和专业注释器结合在一起,我们构建了一个统一的注释环境,经过优化以提供集成的软件和服务体验,从而产生更高质量的数据和更高效的数据管道。
V7

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最强大的计算机视觉训练数据平台。 V7是一个自动化标注平台,结合了数据集管理、图像和视频标注以及autoML模型训练,自动完成标注任务。 V7 使团队能够在以下方面存储、管理、注释和自动化他们的数据注释工作流: - 图片 - 视频 - DICOM 医疗数据 - 显微镜图像 - PDF和文档处理 - 3D 体积数据 利用 V7 自动注释:https://www.youtube.com/watch?v=SvihDSAY4TQ 以 10 倍的速度创建基本事实。 开发模型以一键自动标记:https://www.v7labs.com/training 在协作的实时界面中管理数百万个文件数据集:https://www.v7labs.com/dataset-management 立即免费试用 V7:https://v7labs.com/get-started
最强大的计算机视觉训练数据平台。 V7是一个自动化标注平台,结合了数据集管理、图像和视频标注以及autoML模型训练,自动完成标注任务。 V7 使团队能够在以下方面存储、管理、注释和自动化他们的数据注释工作流: - 图片 - 视频 - DICOM 医疗数据 - 显微镜图像 - PDF和文档处理 - 3D 体积数据 利用 V7 自动注释:https://www.youtube.com/watch?v=SvihDSAY4TQ 以 10 倍的速度创建基本事实。 开发模型以一键自动标记:https://www.v7labs.com/training 在协作的实时界面中管理数百万个文件数据集:https://www.v7labs.com/dataset-management 立即免费试用 V7:https://v7labs.com/get-started
Azure Content Moderator

0 4.5 / 5

Microsoft Azure 的 Azure Content Moderator 为图像、文本和视频以及人工审核工具提供自动审核 API。
Microsoft Azure 的 Azure Content Moderator 为图像、文本和视频以及人工审核工具提供自动审核 API。
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

0 4.5 / 5

NVIDIA 深度学习 GPU 训练系统 (DIGITS) 用于数据科学和研究的深度学习,使用实时网络行为可视化快速设计用于图像分类和对象检测任务的深度神经网络 (DNN)。
NVIDIA 深度学习 GPU 训练系统 (DIGITS) 用于数据科学和研究的深度学习,使用实时网络行为可视化快速设计用于图像分类和对象检测任务的深度神经网络 (DNN)。
Clarifai

0 4.5 / 5

Clarifai 为计算机视觉、自然语言处理和音频识别提供端到端的 AI 平台。我们帮助企业和公共部门组织将非结构化图像、视频、文本和音频数据转换为可操作的见解,比人类自己能够更快、更准确地进行。我们帮助多个行业的客户创建用于智能、监视和侦察的创新 AI 解决方案;品牌安全和适度;数字资产管理;产品推荐和视觉搜索;视力检查;文件和媒体分析等等。 Clarifai 赢得了无数奖项,并被 Forrester 公认为计算机视觉平台的领导者,与谷歌和微软等公司并驾齐驱。该公司由首席执行官 Matt Zeiler 博士于 2013 年创立,该公司在 ImageNet 获得前 5 名。 Clarifai 总部位于特拉华州威尔明顿,并继续发展壮大,拥有 100 多名员工,在哥伦比亚特区旧金山和爱沙尼亚塔林设有办事处。
Clarifai 为计算机视觉、自然语言处理和音频识别提供端到端的 AI 平台。我们帮助企业和公共部门组织将非结构化图像、视频、文本和音频数据转换为可操作的见解,比人类自己能够更快、更准确地进行。我们帮助多个行业的客户创建用于智能、监视和侦察的创新 AI 解决方案;品牌安全和适度;数字资产管理;产品推荐和视觉搜索;视力检查;文件和媒体分析等等。 Clarifai 赢得了无数奖项,并被 Forrester 公认为计算机视觉平台的领导者,与谷歌和微软等公司并驾齐驱。该公司由首席执行官 Matt Zeiler 博士于 2013 年创立,该公司在 ImageNet 获得前 5 名。 Clarifai 总部位于特拉华州威尔明顿,并继续发展壮大,拥有 100 多名员工,在哥伦比亚特区旧金山和爱沙尼亚塔林设有办事处。
CVEDIA

0 5 / 5

CVEDIA 使用合成数据开发强大且有弹性的计算机视觉算法。我们的合成算法是在 2-4 周内针对数据收集不可行的情况开发的。 CVEDIA 是唯一一家解决域适应问题的合成数据公司,这意味着零数据可以实现安全算法。
CVEDIA 使用合成数据开发强大且有弹性的计算机视觉算法。我们的合成算法是在 2-4 周内针对数据收集不可行的情况开发的。 CVEDIA 是唯一一家解决域适应问题的合成数据公司,这意味着零数据可以实现安全算法。
Dataloop

0 4.5 / 5

用于视觉 AI 的企业级数据平台。 Dataloop 是一个一站式商店,用于构建和部署强大的计算机视觉管道数据标记、自动化数据操作、定制生产管道和编织人在循环以进行数据验证。 我们的愿景是让所有人都可以使用、负担得起和可扩展的基于机器学习的系统。
用于视觉 AI 的企业级数据平台。 Dataloop 是一个一站式商店,用于构建和部署强大的计算机视觉管道数据标记、自动化数据操作、定制生产管道和编织人在循环以进行数据验证。 我们的愿景是让所有人都可以使用、负担得起和可扩展的基于机器学习的系统。
DeepPy

0 4 / 5

DeepPy 是一个麻省理工学院许可的深度学习框架,它试图为深度学习添加一点禅意,因为它允许基于 NumPy 的 ndarray 的 Pythonic 编程,具有小型且易于扩展的代码库,在 CPU 或 Nvidia GPU 上运行并实现以下网络架构前馈网络、卷积网络、孪生网络和自动编码器。
DeepPy 是一个麻省理工学院许可的深度学习框架,它试图为深度学习添加一点禅意,因为它允许基于 NumPy 的 ndarray 的 Pythonic 编程,具有小型且易于扩展的代码库,在 CPU 或 Nvidia GPU 上运行并实现以下网络架构前馈网络、卷积网络、孪生网络和自动编码器。
AForge.MachineLearning

0 4 / 5

AForge.MachineLearning 是一个命名空间,其中包含用于不同机器学习算法的接口和类。
AForge.MachineLearning 是一个命名空间,其中包含用于不同机器学习算法的接口和类。